Présentation de la chambre d'essais de cyclage thermique sous vide spatial

Espace Thermique sous vide Les chambres d'essais de cyclage thermique sont utilisées pour les composants et les satellites complets du secteur aérospatial, tels que les satellites artificiels et les sondes spatiales. Afin de garantir une fiabilité élevée et une longue durée de vie, il est nécessaire de réaliser des tests de fiabilité simulant un environnement thermique sous vide sur les produits avant leur mise en service. L'équipement de test utilisé est une chambre d'essais de cyclage thermique sous vide spatial.

Nous allons détailler ci-dessous le processus de test de la chambre d'essai de cyclage thermique sous vide spatial.

Équipement de test : Chambre d’essai de cyclage thermique sous vide spatial de Huanyi Instruments

Principe du test :

En simulant l'environnement spatial, le produit est soumis à des conditions environnementales et de charge identiques ou similaires à celles de ses conditions de travail réelles lors du test, révélant ainsi ses caractéristiques de fonctionnement et ses limites de performance dans ces conditions, et découvrant les faiblesses et les mécanismes de défaillance du produit dans les conditions spatiales.

Éléments clés du test :

① Test du degré de vide ;

② Température limite ;

③ Durée de maintien à la température limite ;

④ Taux de variation de la température ;

⑤ Contrainte électrique et durée de fonctionnement ;

⑥ Nombre de cycles de test.

a. Dans Vide thermique Lors des tests, le niveau de vide est généralement inférieur à 1,3 × 10⁻³ Pa. Différents niveaux de vide entraînent différents effets physiques sur le dispositif, tels que des effets de différence de pression, des effets de rayonnement thermique, l'évaporation, la sublimation et la décomposition du matériau, des phénomènes de micro-décharge et de claquage, etc.

b. La température limite est liée à la température de fonctionnement du dispositif et doit être déterminée en fonction des caractéristiques spécifiques de ce dernier.

c. Le temps de maintien aux limites de température haute et basse est généralement de (8~12) h.

d. Le taux de variation de température ne doit pas être inférieur à 1 ℃ /min.

e. Le nombre de cycles dépend du type de test, mais doit être d'au moins 3,5 cycles.

Technologie de contrôle de l'environnement de test :

La technologie de contrôle de l'environnement de test est l'une des technologies clés des essais thermiques sous vide, comprenant principalement la technologie du vide et la technologie de contrôle de la température.

1. La technologie du vide implique principalement la sélection et l'utilisation de pompes à vide, la mesure et le contrôle des niveaux de vide, ainsi que la conception et la maintenance des systèmes de vide.

2. La technologie de contrôle de la température implique principalement la sélection et l'utilisation d'équipements de chauffage et de refroidissement, la mesure et le contrôle de la température, ainsi que la conception et la maintenance des systèmes de gestion thermique.

Techniques de collecte et de traitement des données :

Les techniques de collecte et de traitement des données constituent une autre technologie essentielle des essais thermiques sous vide, et comprennent principalement les techniques d'acquisition et de traitement des données.

1. Les techniques d'acquisition de données impliquent principalement la sélection et l'utilisation de capteurs, la conception et la maintenance du système d'acquisition de données, ainsi que la transmission et le stockage des données.

2. Les techniques de traitement des données impliquent principalement des méthodes telles que le nettoyage des données, la conversion des données et l'analyse des données, ainsi que les outils logiciels associés.

Techniques d'analyse et d'interprétation des résultats expérimentaux :

Les techniques d'analyse et d'interprétation des résultats expérimentaux sont cruciales pour les essais thermiques sous vide, notamment l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et les techniques de visualisation.

1. Les techniques d'analyse statistique sont principalement utilisées pour décrire et déduire les caractéristiques statistiques des données, telles que la moyenne, l'écart type et la corrélation.

2. Les techniques d'apprentissage automatique sont principalement utilisées pour apprendre et prédire les modèles et les tendances à partir des données.

3. Les techniques de visualisation sont principalement utilisées pour présenter les données et les résultats d'analyse sous forme graphique afin de faciliter leur compréhension et leur interprétation.